Was ist ein KI-System?

Mehr kopiert als gearbeitet

Als ich mit KI angefangen habe, habe ich viel ausprobiert. Schnell war klar, dass gute Ergebnisse den passenden Kontext brauchen. Also habe ich gesammelt. Prompts lagen an einer Stelle, mein Kontext an einer anderen. Auf dem Desktop lagen Textdateien, die ich immer wieder hochgeladen habe. Hintergrundwissen habe ich in Chats recherchiert und erarbeitet.

Das alles wollte ich irgendwie verwalten. Ich habe es in Dateien gepackt und mir Notion aufgebaut. Trotzdem habe ich ständig von rechts nach links kopiert und wieder zurück. Oder ich habe in irgendeinem Verlauf etwas gesucht. Manchmal habe ich einfach drei Kilometer lange Chatverläufe weiter genutzt, weil ich wusste, da steckt alles drin. Das hat die Ergebnisse beeinflusst, und nicht immer zum Besseren.

Ich war mehr mit Kopieren und Suchen beschäftigt als mir lieb war und manches Mal auch mehr als mit meiner eigentlichen Arbeit. Das war hinreichend nervig.

Dann habe ich gesehen, wie sich jemand mit Obsidian eine Wissensdatenbank gebaut hat. Die Idee hat mir gefallen. Endlich ein Ort für mein Wissen. Ich habe sie erst ganz von Hand aufgebaut. Parallel habe ich angefangen, Claude auf meinem Rechner zu nutzen. Daraus ist nach und nach das entstanden, was ich heute mein KI-System nenne.

Was ist ein KI-System?

Für mich besteht ein KI-System aus drei Teilen.

1. KI. Das Modell, das mitdenkt, schreibt und recherchiert. Bei mir ist das Claude.
2. Wissen. Alles, was die KI über mich und mein Business wissen soll. Bei mir liegt es in Obsidian.
3. Workflows. Feste Abläufe für Aufgaben, die immer wiederkommen. Bei mir sind das Anweisungen an Claude, die ebenfalls in Obsidian liegen.

Das ist meine eigene Beschreibung. Begriffe wie KI-System oder KI-Betriebssystem sind im Umlauf, eine feste Definition habe ich bisher nicht gefunden.

Mein Setup ist nur eine Möglichkeit. Es ist genauso möglich, eine andere agentische KI zu nutzen oder statt Obsidian eine einfache Ordnerstruktur. Wichtig ist: Dein System muss zu dem passen, was du damit machen willst.

Was es mir bringt

Den größten Unterschied macht, dass Claude mein Wissen nicht nur liest, sondern auch pflegt. Recherchen und Ergebnisse, auch aus anderen Systemen, schreibt Claude direkt zurück. Manchmal lege ich noch eine neue Notiz an. Dabei schlägt mir Claude vor, wo sie in meiner Struktur hingehören. Ich kopiere nichts mehr hin und her und kann mich parallel um anderes kümmern.

Wiederkehrende Aufgaben laufen jedes Mal gleich ab. Ein Social-Media-Post beginnt mit ein paar Worten als Idee. Text und Postbild entstehen in meinem Stil, ich lese und gebe frei, Claude legt den Post in meinem Planungstool an. Genauso entstehen Seiten für meine Webseite, Folien und kleine eigene Programme, für die ich von Hand viel länger bräuchte.

Aber vor allem ist mein System so aufgebaut, dass mein Wissen, aber auch die Art, wie ich mit KI arbeite (Agenten und Skills), bei mir bleiben. Es sind lokale Dateien, die ich immer noch habe, wenn ich z. B. Claude nicht mehr nutze. Ich bin nicht dauerhaft an einen Anbieter geknüpft und muss auch keinen ganz umständlichen Merging-Pfad bestreiten, wenn ich später einmal wechseln will. Ein Wechsel wird immer noch Aufwand erzeugen, aber wesentlich weniger, als wenn ich alles in einem fremden System in der Cloud hätte. Das war für mich persönlich besonders wichtig.

Meine Tipps

1. Klein anfangen. Nimm eine Aufgabe, die immer wiederkommt. Schreib auf, was die KI dafür über dich wissen muss, bei mir sind das Sprachstil, Marke, Angebote und Zielgruppen. Leg es an einen festen Ort. Welche Aufgabe sich eignet und womit du anfängst, klärst du auch im Workshop KI-System – Dein Plan.
2. Die Anleitung verbessern, nicht das Ergebnis. Passt ein Text nicht, änderst du die Datei dahinter. Dann passt auch der nächste.
3. Alles nur an einem Ort. Was mehrere Aufgaben brauchen, steht einmal da. Ändere ich meinen Sprachstil, ändere ich ihn an einer Stelle.
4. Zugriff prüfen. Findet die KI eine Information nicht, erfindet sie etwas. Das ist mir öfter passiert, als mir lieb war.
5. Grenzen festlegen. Um sich im Umgang mit den eigenen Agenten besser zu fühlen, ist es sinnvoll Gedanken zu machen, welche Grenzen du der KI setzten möchtest. Was darf ein KI-System tun und was nicht.
6. Nicht alles regeln. Manches entscheide ich besser im Einzelfall. Einige Regeln habe ich wieder gestrichen.